Pond là một dự án AI phi tập trung rất đáng chú ý với đội ngũ chuyên gia có hàng chục năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực Crypto, AI, Big data,... Dự án còn được các VCs tier-1 như Coinbase Ventures, Delphi Ventures đứng sau chống lưng.

Vậy Pond là gì? Đâu là lợi thế cạnh tranh của Pond trong mảng AI phi tập trung? Anh em hãy cùng TradeCoinVN tìm hiểu thông qua bài viết sau nhé!

Pond là gì?

Pond là một trong những dự án tiên phong về giải pháp AI Model (mô hình AI) phi tập trung, cung cấp quyền sở hữu, kiểm soát và mở ra cơ hội kiếm tiền cho các nhà phát triển. Ngoài ra, Pond còn triển khai nhiều ứng dụng AI để sử dụng trong các nền tảng giao dịch, giao thức DeFi, hệ thống bảo mật, và dịch vụ NFT.

Mục tiêu của dự án là dân chủ hóa cơ sở hạ tầng mô hình và dữ liệu AI, góp phần đẩy mạnh việc ứng dụng AI trong toàn bộ hệ sinh thái Crypto. Pond được xây dựng bởi một đội ngũ giàu kinh nghiệm đến từ TigerGraph, Yuga Labs, WeChat và các startup hàng đầu thế giới về Crypto, AI, ML, Big data, thiết kế thuật toán, và khoa học dữ liệu.

Ngoài ra, giải pháp độc đáo của Pond đã nhiều lần được đề cập trên các trang tạp chí và hội nghị uy tín như IEEE, Nature Communications, Nature Human Behavior, ICML, NeurIPS và PNAS.

Giải pháp GNN phi tập trung của Pond

Pond đang xây dựng một mô hình GNN (Graph Neural Network) phi tập trung cho Web 3, nhằm tìm hiểu các hành vi on-chain và đưa ra các dự đoán trong tương lai. Đây là mô hình GNN đầu tiên được phát triển để hỗ trợ cho các ứng dụng trong blockchain và Crypto như giao dịch on-chain, thanh khoản on-chain, DeSoc, bảo mật dữ liệu,...

GNN là gì?

GNN là một kiến trúc mạng nơ-ron nhân tạo được thiết kế đặc biệt để xử lý và phân tích dữ liệu dạng đồ thị (graph). Trong mỗi graph, dữ liệu được biểu diễn dưới dạng các nút (nodes) và các cạnh (edges), mô tả các thực thể và mối quan hệ giữa chúng.

Để dễ hình dung: 

• Các node giống như mỗi người trong mạng lưới. Ở khía cạnh blockchain, đó có thể là ví, smart contract, hoặc tài sản Crypto.
• Các edge biểu thị mối quan hệ giữa hai người khác nhau. Trong blockchain, đó có thể là giao dịch, tương tác mạng xã hội, hoặc mối quan hệ tài chính.

Cách hoạt động của GNN:

• Biểu diễn dữ liệu đầu vào: GNN chuyển đổi các node và edge thành các vector toán học, giúp máy tính hiểu được cấu trúc đồ thị.
• Xử lý thông tin: Các node tổng hợp và trao đổi thông tin lẫn nhau để hiểu rõ mối quan hệ giữa chúng và bối cảnh xung quanh.
• Dự đoán: Các thông tin sau khi xử lý sẽ được GNN sử dụng để học và đưa ra các dự đoán.

Ưu điểm của GNN so với các mô hình AI truyền thống

Pond đã lựa chọn GNN để tận dụng những ưu điểm vượt trội so với các mô hình AI truyền thống, cụ thể:

• Thay vì chỉ phân tích dữ liệu đơn lẻ hoặc tuyến tính, GNN có khả năng khai thác thông tin từ mối liên hệ giữa các thành phần. Điều này rất hữu ích trong các hệ thống mạng lưới như blockchain, mạng xã hội, hoặc giao dịch tài chính.
• GNN hoạt động dựa trên cơ chế lan truyền thông tin giữa các node thông qua kết nối giữa chúng. Ví dụ như trong blockchain, phân tích hành vi giao dịch không chỉ phụ thuộc vào lịch sử hoạt động của ví, mà còn bao gồm cả dữ liệu từ các ví liên quan khác.
• Nhờ khả năng phân tích dữ liệu dạng đồ thị, GNN hoàn toàn vượt trội khi thực hiện các tác vụ như dự đoán mối quan hệ, phân loại node và phát hiện bất thường trong mạng lưới.
• Các mô hình AI truyền thống như Convolutional Neural Networks (CNN) thường yêu cầu dữ liệu đầu vào có cấu trúc cụ thể, chẳng hạn như hình ảnh, text. Ngược lại, GNN có thể hoạt động hiệu quả trên các cấu trúc dữ liệu phức tạp và không theo thứ tự, tiêu biểu như graph, nơi thông tin được xác định bởi mối liên kết giữa các node. Nhờ đó mà GNN có thể được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ dự đoán hành vi người dùng đến tối ưu hóa mạng lưới logistics.

Ứng dụng của GNN trong Web3

GNN phù hợp gần như hoàn hảo với các hệ thống phi tập trung như Web3, nơi dữ liệu thường ở dạng đồ thị phức tạp.

Ví dụ trong blockchain, các ví Crypto, smart contract và giao dịch tạo thành một mạng lưới đồ thị lớn. GNN giúp khai thác dữ liệu này để cải thiện bảo mật, phát hiện gian lận, tối ưu hóa giao dịch, và thậm chí dự đoán xu hướng thị trường.

Với giải pháp GNN phi tập trung, Pond đang hướng tới mục tiêu thúc đẩy nhanh nhất việc ứng dụng AI vào Web3, với các lĩnh vực cụ thể sau:

• Trading và DeFi: GNN phân tích dữ liệu on-chain và các giao dịch để dự đoán biến động giá, hỗ trợ tìm chiến lược cung cấp thanh khoản tốt nhất trên các DEX, đánh giá và đề xuất các cơ hội tối ưu hóa lợi nhuận trên các nền tảng DeFi.
• Bảo mật on-chain: GNN nhận diện các hành vi bất thường trong mạng lưới, như địa chỉ ví đáng ngờ hoặc smart contract có rủi ro cao. Từ đó dự đoán các mối đe dọa trước khi chúng xảy ra, nâng cao an toàn trong giao dịch và hoạt động on-chain.
• On-chain Marketing: GNN dự đoán hành vi người dùng dựa trên dữ liệu giao dịch và tương tác, giúp xây dựng chiến lược marketing hiệu quả.
• Social-Fi và Gaming: Dự đoán, phân tích các tương tác xã hội và hành vi sử dụng để cải thiện trải nghiệm người dùng, chẳng hạn như gợi ý tính năng mới hoặc thiết kế vật phẩm trong game.
• Quản lý DAO: GNN phân tích dữ liệu biểu quyết và tương tác trong DAO để hỗ trợ đưa ra quyết định tốt hơn, thậm chí dự đoán kết quả hoặc đề xuất các hoạt động quản trị.

Pond có những lợi thế cạnh tranh nào?

Dự án này đang sở hữu nhiều lợi thế cạnh tranh để đi tiên phong trong lĩnh vực AI phi tập trung.

• Tiên phong phát triển mô hình hành vi on-chain (On-Chain Behavioral Models): Pond là dự án đầu tiên tập trung xây dựng mô hình hành vi on-chain dựa trên GNN. Bằng cách sử dụng dữ liệu trực tiếp từ blockchain, Pond có khả năng dự đoán chính xác các hành vi và xu hướng on-chain. Tạo điều kiện để phát triển các ứng dụng như giao dịch tự động, phân tích bảo mật, và dự đoán giá tài sản.
• Mạng lưới đối tác và ứng dụng thực tế: Pond đã hợp tác với các dự án uy tín như GoPlus, OpenGradient và Virtuals Protocol để đưa GNN vào các hệ thống bảo mật, đồng thời tối ưu chi phí giao dịch. Những ứng dụng thực tế này không chỉ chứng minh giá trị công nghệ của Pond mà còn tạo lợi thế cạnh tranh trong việc xây dựng niềm tin và thu hút người dùng.
• Nền tảng thân thiện với cả nhà phát triển Web2 và Web3: Pond loại bỏ rào cản gia nhập đối với các nhà phát triển bằng cách cung cấp cơ sở hạ tầng dữ liệu và các mô hình AI sẵn có. Bất kể là nhà phát triển Web2 hay Web3, tất cả đều có thể dễ dàng tiếp cận và phát triển mô hình AI trên nền tảng Pond.
• Lợi thế của kẻ đi đầu: Là một trong những dự án đầu tiên làm về mảng AI Model, Pond sở hữu lợi thế cạnh tranh từ việc đi trước thị trường. Với các mô hình được huấn luyện từ sớm và liên tục cải tiến, Pond xây dựng một “moat” (lớp phòng thủ) dữ liệu và công nghệ khó bị sao chép.
• Hệ sinh thái đa dạng và liên tục mở rộng: Pond có kế hoạch mở rộng trên nhiều lĩnh vực khác nhau, từ DeFi, DeSoc, NFT, đến các hệ thống bảo mật và xác minh. Nhờ sở hữu use case đa dạng, Pond có nhiều điều kiện thuận lợi để xây dựng một hệ sinh thái toàn diện.

Các sản phẩm và tính năng chính trên Pond

Decentralized Model Factory

Decentralized Model Factory (DMF) là một công cụ được thiết kế để đơn giản hóa và dân chủ hóa quy trình phát triển mô hình AI trong không gian Web3. DMF được xây dựng trên nền tảng dữ liệu đồ thị AI (graph-based AI) và hạ tầng xử lý mạnh mẽ của Pond, với sự dẫn dắt bởi các chuyên gia AI hàng đầu thế giới.

DMF hoạt động như một "nhà máy" AI Model phi tập trung, nơi bất kỳ ai cũng có thể tham gia phát triển mô hình AI một cách dễ dàng, không cần có kiến thức chuyên sâu về AI và blockchain.

AI Model Ideas

AI Model Ideas tiếp nhận các đề xuất, ý tưởng, để xây dựng mô hình AI dựa trên dữ liệu on-chain, cùng nhau đóng góp cho tiến trình phát triển công nghệ blockchain và AI.

Nền tảng này hoạt động như một không gian cộng đồng, nơi người dùng có thể trình bày các ý tưởng sáng tạo về mô hình AI. Những ý tưởng này sẽ được đánh giá bởi các kỹ sư AI hàng đầu của Pond, cùng với cộng đồng các chuyên gia trong ngành.

Points Tasks

Points Tasks là hệ thống tính điểm khi người dùng tham gia hoạt động trên nền tảng Pond. Từ các yêu cầu đơn giản như đăng ký tài khoản, hoàn thành thông tin profile, đến đề xuất ý tưởng, thảo luận và tương tác với cộng đồng về mô hình AI.

Dù dự án chưa xác nhận chính thức, nhưng có khả năng đây là tiêu chí nhận airdrop khi dự án ra mắt token.

Models

Models là một thư viện gồm các mô hình AI và ML tiên tiến, là mã nguồn mở và được đào tạo dựa trên dữ liệu on-chain, đồng thời tích hợp liền mạch với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

Đội ngũ phát triển

Hiện tại, Pond chưa công bố thông tin về các thành viên trong đội ngũ phát triển, mình sẽ cập nhật ngay khi có info mới nhất từ dự án.

Các nhà đầu tư & đối tác

Nhà đầu tư

Dự án đã huy động được 7,5 triệu USD qua seed round do Archetype Ventures dẫn đầu, cùng với sự tham gia của Coinbase Ventures, Delphi Ventures, Near Foundation, cùng nhiều VCs và angles investor khác.

Đối tác

Pond hiện là đối tác của các dự án Virtuals Protocol, Ritual, Weezu Trading,...

Pond Tokenomics

Token Key Metrics

• Token Name: Updating
• Ticker: Updating
• Blockchain: Updating
• Contract: Updating
• Total Supply: Updating
• Max Supply: Updating
• Initial Circulating Supply: Updating
• Giá hiện tại: Updating
• Market cap: Updating
• FDV: Updating
• TGE: Updating

Token Use Cases

• Updating

Token Allocation

• Updating

Token Release Schedule

• Updating

Road map

Dự án chưa công bố lộ trình phát triển chính thức cho giai đoạn tiếp theo, mình sẽ cập nhật sớm nhất ngay khi có thông tin.

Các dự án tương tự

Một số dự án tương tự làm cùng mảng AI phi tập trung như Pond có thể kể đến như:

• Bittensor (TAO)
• Artificial Superintelligence Alliance (ASI)
• Virtuals Protocol (VIRTUAL)

Tổng kết

Nhìn chung, Pond là dự án khá triển vọng, có tiềm năng lớn trong việc thúc đẩy ứng dụng AI trong không gian Web3. Với các sản phẩm độc đáo như Decentralized Model Factory và AI Model Ideas, Pond đang góp phần dân chủ hóa lĩnh vực AI, đồng thời mở ra những cơ hội mới cho các nhà phát triển.

Anh em đánh giá như thế nào về dự án này? Liệu với những giá trị nội tại hiện có, Pond có thể thành công trong tương lai? Hãy comment ý kiến của anh em xuống phía dưới để trao đổi cùng cộng đồng TradeCoinVN nhé!

Lưu ý: Nội dung bên trên không phải là lời khuyên đầu tư. Anh em chỉ nên tham khảo và tự mình tìm hiểu kỹ trước khi quyết định xuống tiền. Hãy là nhà đầu tư có trách nhiệm với tài sản của mình, chúc anh em thành công!