Dữ liệu luôn đóng vai trò rất quan trọng cho việc huấn luyện các mô hình AI. Tuy nhiên, một thách thức lớn trong quá trình này chính là việc gắn nhãn dữ liệu.
Vậy thì, sẽ ra sao nếu ta xây dựng một nền tảng hỗ trợ việc gắn nhãn dữ liệu? Các doanh nghiệp sẽ có cơ hội tiếp cận nguồn nhân lực gắn nhãn dữ liệu với chi phí thấp, trong khi người dùng lại có thêm một kênh thu nhập hấp dẫn.
Đây cũng chính là ý tưởng của Sapien AI. Vậy Sapien AI có gì đặc biệt? Nền tảng này có thể sử dụng trong những lĩnh vực nào? Anh em hãy đồng hành với TradeCoinVN tìm hiểu trong bài viết sau nhé.
Sapien AI là gì?
Sapien AI là nền tảng gắn nhãn dữ liệu dựa trên công nghệ blockchain. Mục tiêu của dự án là xây dựng mạng lưới cung cấp dữ liệu được gắn nhãn chất lượng cao, phục vụ cho quá trình huấn luyện các mô hình AI.
Điểm đáng chú ý của Sapien AI là cơ chế “Label to Earn”, cho phép user trên toàn cầu kiếm thêm thu nhập thông qua việc gắn nhãn dữ liệu. Vì dữ liệu được gắn nhãn bởi nhiều người, vậy nên việc kiểm soát được chất lượng đầu ra là rất quan trọng.
Đội ngũ Sapien AI đã thiết kế 1 hệ thống xếp hạng mức độ uy tín của những người tham gia gắn nhãn dữ liệu. Bên cạnh đó, dự án cũng có một cơ chế staking, tức là người gắn nhãn phải “đặt cọc” một khoản tiền. Nếu không đáp ứng yêu cầu về chất lượng, họ có thể bị phạt, mất lượng token đã staking này.
Điểm nổi bật của Sapien AI
Một số điểm nổi bật của Sapien AI mà anh em có thể chú ý như sau:
Mạng lưới user toàn cầu: Sapien AI có hơn 30,000 người dùng trên toàn cầu, tạo nên một mạng lưới sâu rộng hỗ trợ việc gắn nhãn dữ liệu.
Ứng dụng trong nhiều lĩnh vực: Sapien AI hỗ trợ gắn nhãn nhiều loại dữ liệu khác nhau. Chính vì vậy, sản phẩm của dự án được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như giáo dục, bảo hiểm, tài chính,...
Cơ chế Label to earn độc đáo: Sapien AI xây dựng mô hình Label to Earn, biến công việc gắn nhãn dữ liệu thành một hoạt động tạo thu nhập cho người tham gia. Người dùng chỉ cần điện thoại hoặc máy tính để gắn nhãn dữ liệu và kiếm tiền.
Khả năng phục vụ doanh nghiệp: Với các doanh nghiệp, Sapien AI cung cấp các công cụ giúp họ dễ dàng quản lý quá trình gắn nhãn.
Cơ chế hoạt động của Sapien AI
Sapien AI hoạt động dựa trên một hệ thống phức tạp bao gồm cơ chế khuyến khích, kiểm soát chất lượng và các công cụ AI để đảm bảo tính chính xác và trung thực trong quá trình gắn nhãn dữ liệu.
Chi tiết như sau:
Hệ thống đánh giá: Người dùng tham gia vào hệ thống Sapien AI sẽ được đánh giá qua các hành vi của họ. Mỗi người sẽ có một điểm uy tín riêng (reputation score). Dựa vào điểm uy tín, hệ thống sẽ điều chỉnh cơ hội nhận thưởng, số lượng nhiệm vụ và các quyền lợi khác của user đó.
Cơ chế staking: Người dùng sẽ phải stake token của dự án để tham gia hoạt động gắn nhãn dữ liệu. Nếu không đạt được các tiêu chuẩn chất lượng, số token được stake sẽ bị mất.
Kiểm soát chất lượng gắn nhãn: Sapien AI sử dụng các thuật toán khác nhau để kiểm tra chất lượng quá trình gắn nhãn dữ liệu. Các thuật toán này được tối ưu hóa và điều chỉnh liên tục để cải thiện độ chính xác.
Sử dụng công cụ AI: Sapien sử dụng các công cụ AI để cải thiện quy trình gắn nhãn, từ đó giúp hệ thống nhanh chóng nhận diện các lỗi và nâng cao độ chính xác.
Sản phẩm của Sapien AI được ứng dụng trong những lĩnh vực nào?
Giáo dục
Một số ứng dụng của Sapien AI trong lĩnh vực giáo dục như sau:
Gán nhãn dữ liệu trong EdTech:
Phân loại chủ đề và lĩnh vực học tập
Gắn nhãn mức độ học và độ khó của nội dung
Xác định mục tiêu học tập, phù hợp với chương trình giảng dạy
Hệ thống giảng dạy thông minh:
Xây dựng mindmap, đồ thị kiến thức
Phân loại các dạng câu hỏi và câu trả lời trong các cuộc hội thoại học tập.
Gắn nhãn các chiến lược giảng dạy hiệu quả.
Phân tích người học:
Gắn nhãn dữ liệu về tương tác (chẳng hạn như số lần click chuột) để phân tích mức độ chú ý, hứng thú của người học
Gắn nhãn kết quả học tập để hệ thống điều chỉnh nội dung phù hợp
Phân tích phản hồi, cảm xúc từ diễn đàn hoặc các cuộc thảo luận
Đánh giá và chấm điểm:
Gắn nhãn câu trả lời tự luận để chấm điểm tự động
Tạo câu hỏi và đáp án cho các bài kiểm tra
Xây dựng các tiêu chí đánh giá kết quả học tập
Xe tự hành
Một số ứng dụng của Sapien AI trong phát triển xe tự hành như sau:
Gắn nhãn ảnh 3D: Sapien hỗ trợ gắn nhãn dữ liệu 3D ở nhiều góc máy một cách chính xác. Nhờ đó, xe tự hành có thể xử lý thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, tối ưu hóa khả năng nhận diện tình huống phức tạp trên đường.
Gắn nhãn đa đối tượng: Sapien hỗ trợ gắn nhãn và quản lý nhiều loại nhãn trên nhiều bộ dữ liệu khác nhau một cách hiệu quả. Điều này giúp xe tự hành nhận diện được các loại đối tượng khác nhau trong một khung hình, tăng độ chính xác trong việc phân tích và xử lý dữ liệu.
Tài chính
Một số ứng dụng của Sapien AI trong tài chính đó là:
Đầu tư định lượng (Quantitative Investing):
Trích xuất và chuẩn hóa dữ liệu tài chính
Phân loại dữ liệu gán điểm cảm xúc để đánh giá xu hướng thị trường
Gắn nhãn các chỉ báo kỹ thuật và mô hình biểu đồ để phân tích thị trường
Quản lý rủi ro:
Gắn nhãn các sự kiện và biến động tương ứng trên thị trường
Gắn nhãn dữ liệu cho các kịch bản rủi ro có thể xảy ra
Phân loại các loại rủi ro trong quá trình vận hành
Phân tích khách hàng:
Phân tích cảm xúc từ phản hồi và tương tác của khách hàng
Phát hiện các sự kiện quan trọng trong cuộc sống của khách hàng nhằm mục tiêu marketing
Phân loại khách hàng để cung cấp các dịch vụ cá nhân hoá
Quy trình gắn nhãn dữ liệu của Sapien AI
Quy trình gắn nhãn dữ liệu của Sapien AI có 3 bước cơ bản như sau:
Bước 1. Đăng ký: User đăng ký tài khoản tại: https://app.sapien.io/ để bắt đầu quá trình gắn nhãn dữ liệu
Bước 2. Thực hiện nhiệm vụ: Hệ thống sẽ gán cho người dùng các nhiệm vụ phù hợp với kỹ năng của họ. Người dùng có thể chọn và gắn nhãn các đối tượng trong hình ảnh hoặc thực hiện các tác vụ liên quan đến phân loại dữ liệu
Bước 3. Nhận phần thưởng: Sau khi hoàn thành nhiệm vụ, người dùng sẽ được nhận thưởng dưới dạng token của dự án
Đội ngũ phát triển
Đội ngũ phát triển của Sapien AI bao gồm:
Tony Marks (CEO & Co-Founder): Tony tốt nghiệp tại 2 đại học Missouri-Columbia và Rockhurst. Ông bắt đầu thành lập Sapien AI vào năm 2016. Khi đó Sapien còn là một team gồm các kỹ sư phát triển sản phẩm AI như chatbot, Text to speech,...
Trevor Koverko (Co-Founder): Trevor có kinh nghiệm dày dặn trong lĩnh vực blockchain. Ông từng là Co-Founder của Polymesh - blockchain Layer-1 mảng RWA. Trevor còn là nhà đầu tư thiên thần khi đã từng rót vốn vào các dự án đình đám như EigenLayer, Alongside, Ritual, EtherFi, Sei Protocol,...
Thông tin nhà đầu tư
Thông tin các vòng đầu tư của Sapien AI như sau:
Seed:
Thời gian diễn ra: 10/04/2024
Nhà đầu tư: Animoca Brands, Yield Guild Games (YGG), Primitive Ventures, Ravikant Capital
Số tiền huy động: 5,000,000 USD
Seed (đợt tiếp theo):
Thời gian diễn ra: 30/10/2024
Nhà đầu tư: Variant (Lead), Animoca Brands, Yield Guild Games (YGG), Primitive Ventures, Gabby Dizon, HF0
Số tiền huy động: 10,500,000 USD
Sapien AI Tokenomics
Token Key Metrics
Token Name: Sapien AI
Ticker: Updating…
Blockchain: Updating…
Contract: Updating…
Loại token: Updating…
Token supply: Updating…
Circulating supply: Updating…
Giá token: Updating…
Market cap: Updating…
TGE: Updating…
Token Allocation
Updating…
Lịch phát hành token
Updating…
Token Use Cases
Updating…
Giao dịch và lưu trữ token ở đâu?
Updating…
Roadmap
Hiện tại Sapien AI chưa có roadmap chi tiết cho thời gian tới.
Tổng kết
Sapien AI là một dự án nổi bật, giải quyết vấn đề quan trọng nhất trong lĩnh vực AI: gắn nhãn dữ liệu. Điều đặc biệt ở Sapien AI là khả năng kết nối giữa doanh nghiệp cần dữ liệu và người dùng có thể tham gia vào công việc gắn nhãn. Nền tảng không chỉ giúp các doanh nghiệp tiết kiệm chi phí mà còn tạo ra một cơ hội kiếm thu nhập cho người dùng.
Tuy nhiên, cá nhân mình thấy ý tưởng này không mới, một số dự án Web2 như Scale AI có giải pháp tương tự và đã triển khai rất tốt. Vì vậy, Sapien AI vẫn còn rất nhiều việc phải làm để có thể cạnh tranh với các sản phẩm này.
Trên đây là toàn bộ thông tin về Sapien AI. Anh em nhận định như nào về tiềm năng của dự án? Hãy để comment xuống dưới để trao đổi với mình và các thành viên trong cộng đồng TradeCoinVN nhé!
Lưu ý: Nội dung bên trên không phải là lời khuyên đầu tư. Anh em chỉ nên tham khảo và tự mình tìm hiểu kỹ trước khi quyết định xuống tiền. Hãy là nhà đầu tư có trách nhiệm với tiền của mình, chúc các bạn thành công!
Bình luận
Đăng nhập