Có bao giờ bạn tò mò về cách tạo ra một AI chưa? Thậm chí AI đó còn có thể bắt chước cách phản hồi, giọng điệu, ngôn từ của một người thật trên X (Twitter cũ)?

Trong bài viết ngày hôm nay, chúng ta sẽ đồng hành cùng MASA, nền tảng DePIN & AI leading mảng GPU phi tập trung, tạo ra một AI bắt chước suy nghĩ, phong cách của CEO Open AI - Sam Altman nhé. Tất cả dữ liệu sẽ được lấy trên X (Twitter) và đương nhiên rồi, hoàn toàn miễn phí. Tò mò chứ? Cùng bắt đầu nào.

Chi tiết

Research Twitter Profile và Tweets gần đây

Để bắt đầu, chúng ta sử dụng giao diện của Masa để yêu cầu search thông tin từ tài khoản X của Sam Altman. Trong đó, dữ liệu sẽ gồm thông tin cá nhân, số followers, số tweet,...

Tiếp theo, hãy lấy 50 tweet gần đây nhất của Sam Altman, cụ thể là tweet có đề cập tới keyword AI từ tháng 01 tới tháng 06/2024. Nhờ có Masa, chúng ta có thể tinh chỉnh những thông tin đầu vào phù hợp với mô hình AI muốn thiết kế.

Cấu trúc dữ liệu cho AI

Sau khi order xong, API sẽ trả về một bộ dữ liệu có cấu trúc (structured data) bao quát mọi thông tin về Sam Altman. Đặc biệt hơn, các data này sẽ được kiểm tra độ chính xác bởi validators trên Masa Protocol.

Xử lý nhanh chóng

Các order dữ liệu sẽ được phân phối tới nhóm các Node Workers. Các Node Workers này sẽ thu thập và xử lý data ngay tức thì, chỉ khoảng 0,486 giây. Đây là ưu điểm quan trọng đối với các ứng dụng cần xử lý data nhanh chóng.

Truy cập data từ X miễn phí

API Masa Protocol cho phép truy cập data từ X (Twitter) miễn phí. Ví dụ một AI agent developer có thể tiếp cận 2 - 20 triệu tweets hằng tháng. Thông thường, Twitter data sẽ ngốn chi phí khoảng $42,000 mỗi tháng. 

Còn với Masa, hiện đang miễn phí. 

Không có giới hạn rate, không có phí subscriptions đắt đỏ. Đây sẽ là điều kiện thuận lợi cho rất nhiều AI developers, những người vốn chỉ có nguồn lực rất hạn chế.

Quy trình hoạt động

Node Oracle của Masa dùng hệ thống thông minh xử lý tức thì các order dữ liệu từ Twitter thông qua một mạng lưới Worker phi tập trung. Dưới đây là quy trình hoạt động.

• Bước 1: Hệ thống khởi động dưới sự quản lý của Manager. Manager này đóng vai trò điều phối, sắp xếp Worker xử lý tác vụ.
• Bước 2: Khi có order data từ Twitter, Manager sẽ tiếp nhận. Order này gồm thông tin cần tìm và số lượng tweet muốn lấy.
• Bước 3: Tới đây, Manager ủy quyền xử lý tác vụ cho Worker. Nếu thiếu Worker, hệ thống sẽ tạo mới. Mỗi Worker chịu trách nhiệm “cào” dữ liệu từ Twitter về bằng cách sử dụng /data/tweets endpoint.

Use Case: AI Agent phi tập trung

Thử nghĩ tới viễn cảnh một trợ thủ AI có thể thu thập, phân tích tâm lý cộng đồng trên các nền tảng social media, đặc biệt là Twitter. Trợ lý này được gọi là “CryptoSentimentAI”, sử dụng dữ liệu endpoints của Masa Oracle Node để cập nhật những gì đám đông nói về crypto với tốc độ real-time.

Dưới đây là những lợi ích mà CryptoSentimentAI tận dụng từ mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs):

• Thu thập dữ liệu: Trợ thủ AI sẽ search 1 loạt các tweets liên quan tới đồng coin như Ethereum, Bitcoin,... 
• Phân tích Sentiment với LLMs: CryptoSentimentAI sử dụng LLMs phân tích cảm xúc của từng tweets. Khác với kỹ thuật truyền thống NLP, LLMs có thể hiểu bối cảnh và ngôn ngữ hiệu quả hơn, từ đó đánh giá chính xác cảm xúc của tác giả đang như thế nào.
• Tổng hợp Insights: Tận dụng sức mạnh của LLMs, CryptoSentimentAI sẽ tổng hợp dữ liệu sentiment để đánh giá tâm lý chung của cộng đồng đối với từng đồng coin.
• Insights ra tiền: LLMs cho phép CryptoSentimentAI đưa ra những insights sát với hành động hơn. Ví dụ như xác định một xu hướng mới nổi trước khi nó được biết tới rộng rãi bởi đám đông.

Tổng kết

Masa cung cấp một bộ tools tuyệt vời để hỗ trợ các developers xây dựng những dApps sáng tạo nhất, có thể ứng dụng tương tác trên các nền tảng social media, đặc biệt là Twitter.

Với bộ công cụ này, giờ đây, xu hướng thị trường hay cảm xúc đám đông sẽ được trợ thủ AI phân tích và cung cấp insights giá trị tới nhà đầu tư với tốc độ real-time.

Lưu ý: Đây là nội dung được tài trợ, bài viết trên không đại diện cho sự ủng hộ trực tiếp của TradeCoinVN. Bạn đọc cần nghiên cứu kỹ trước khi đưa ra quyết định và sẵn sàng chịu trách nhiệm với các hành động của mình. Nội dung trên không được xem là lời khuyên đầu tư.