AI Agents là chủ đề hot nhất trong thời gian qua sau sự thành công của những cái tên như AI16Z, VIRTUAL hay GOAT. Trong bài viết này, anh em hãy cùng TradeCoinVN tìm hiểu về ARC Agents - nền tảng cơ sở hạ tầng dành cho AI Agents trong mảng gaming, được hậu thuẫn bởi những VCs hàng đầu như Paradigm, GSR, Framework. Bắt đầu nhé!

ARC Agents là gì?

ARC Agents (ARC) là một nền tảng cơ sở hạ tầng phi tập trung cung cấp giải pháp tích hợp AI Agents trong lĩnh vực gaming. Những Agent này được thiết kế để học hỏi và phát triển từ dữ liệu người chơi thông qua phương pháp Reinforcement Learning (học tăng cường).

Dự án cung cấp các công cụ cho phép:

• Tạo ra AI Agents giống con người.
• Huấn luyện và triển khai các AI Agents này để nâng cao trải nghiệm và giải trí trong game.
• Trao quyền cho người chơi để họ tham gia cải tiến và định hình cách hoạt động của AI Agents.

Dự án nhằm mục tiêu đưa AI Agents vào sử dụng rộng rãi, nhất là trong các game esports, tạo ra trải nghiệm sống động với tính tương tác cao. Trong đó, game thủ không chỉ chơi để giải trí mà còn có cơ hội thể hiện khả năng sáng tạo.

Đứng sau ARC là đội ngũ phát triển AI ARENA - một tựa game chiến đấu kết hợp AI. Đồng thời, hệ sinh thái ARC hoạt động dựa trên Neuron (NRN) - native token của AI ARENA.

Reinforcement Learning - Công nghệ cốt lõi của ARC

Reinforcement Learning (học tăng cường) là một nhánh của Machine Learning (học máy), nơi mà AI Agents học cách đưa ra quyết định thông qua việc nhận phần thưởng hoặc bị phạt. Quá trình này giống như việc con người học một kỹ năng mới thông qua thử nghiệm và rút kinh nghiệm.

Để dễ hình dung hơn, hãy tưởng tượng anh em đang chơi một trò chơi lần đầu và thử nhiều cách chơi khác nhau:

• Nếu một hành động giúp ghi điểm hoặc thắng cuộc, anh em sẽ ghi nhớ để thực hiện lặp lại nhiều lần.
• Nếu một hành động dẫn đến thua cuộc hoặc mất điểm, anh em sẽ tránh nó trong lần chơi sau.

Qua thời gian, anh em sẽ dần hiểu cách chơi tốt nhất và trở nên giỏi hơn, cơ chế của RL cũng tương tự:

• Agents được đặt trong một môi trường (như game hoặc metaverse).
• Agents thực hiện các hành động và nhận lại phản hồi dưới dạng phần thưởng (khi làm đúng) hoặc phạt (khi làm sai).
• Đặt mục tiêu cho AI Agents là thu thập tối đa phần thưởng để chúng tự cải thiện hiệu suất một cách liên tục.

Những lợi ích mà RL mang lại khi được áp dụng trong gaming bao gồm:

• Giúp cho AI thông minh hơn: Agents có thể học cách chơi game như con người, thậm chí vượt trội, bằng cách sử dụng dữ liệu từ hàng triệu người chơi trước đó.
• Mang đến trải nghiệm mới lạ: Tạo ra các giải đấu AI vs AI, nơi các tác nhân AI cạnh tranh với nhau, mang đến những trận đấu hấp dẫn và không thể đoán trước.
• Tăng tương tác với cộng đồng: Người chơi có thể tham gia vào quá trình đào tạo AI, sở hữu một phần Agents (thông qua token), hoặc thậm chí tác động đến chiến lược chơi, khiến họ cảm thấy gắn kết hơn với trò chơi.
• Gia tăng thử thách cho người chơi: Các trận đấu AI vs Human sẽ gia tăng đáng kể thử thách cho game thủ, giúp kiểm tra khả năng của con người khi đối đầu với AI, tạo nên những trận đấu gay cấn và giàu cảm xúc.

Dựa trên những lợi ích này, ARC đã áp dụng linh hoạt Reinforcement Learning (RL) vào nền tảng của mình bằng cách sử dụng một biến thể đặc biệt gọi là Offline Reinforcement Learning (ORL). Điểm khác biệt của ORL so với RL là thay vì tự học thông qua thử nghiệm và sai lầm, AI Agents của ARC học từ dữ liệu đã có sẵn, tức là từ các hành động và kết quả của người chơi thật trong quá khứ.

Cơ chế này giống như một người học đi xe đạp không cần phải trải qua việc tự ngã, mà bằng cách quan sát người khác đi, hiểu những gì họ làm là đúng hoặc sai, từ đó rút kinh nghiệm nhanh hơn.

Những ưu điểm nổi bật của ARC

Tập trung mô phỏng hành vi con người

ARC tạo ra sự khác biệt nhờ khả năng học hỏi và tái tạo hành vi con người thông qua mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), giúp các Agents tái hiện lại mọi hành động của nhân vật trong game. Tính năng này có thể được triển khai với hầu hết mọi thể loại game, từ casual đến esports.

Sở hữu công nghệ Reinforcement Learning tiên tiến

Công nghệ RL sử dụng dữ liệu từ hoạt động chơi game để đào tạo các AI Agents, giúp chúng đạt hiệu suất vượt trội, thậm chí hơn cả con người.

Các Agents này hoạt động linh hoạt trong một môi trường với sự tương tác giữa AI vs AI, và giữa AI vs con người. Hơn nữa, chúng còn có thể đại diện cho cộng đồng, thúc đẩy sự tham gia, tương tác, và tạo ra nguồn thu nhập từ game thông qua các hoạt động thi đấu và đầu cơ (token, vật phẩm NFT,...).

Công nghệ RL dựa trên khái niệm về quyền sở hữu chung (collective ownership), biến dữ liệu chơi game của người dùng thành trí tuệ tập thể, giúp trải nghiệm gaming trở nên gắn kết và mang tính cộng đồng cao hơn.

Mô hình B2B hiệu quả, tạo ra doanh thu thực tế

Các sản phẩm của ARC phù hợp với nhu cầu thị trường, giúp tạo ra doanh thu thông qua việc tích hợp với studio bên thứ 3:

• ARC SDK - bộ công cụ dành cho nhà phát triển, giúp các studio game nhanh chóng khởi tạo và mở rộng quy mô AI Agents một cách dễ dàng.
• Tính năng ARC Trainer Platform cho phép studio tạo ra các Agents mô phỏng giả lập một cộng đồng người chơi đang hoạt động, giải quyết vấn đề thiếu người chơi trong các khung giờ thấp điểm và đảm bảo lobbies game (phòng chờ trong game) luôn đủ đông.

Hệ sinh thái phát triển bền vững

ARC RL đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng một hệ sinh thái AI sáng tạo, nơi người chơi, nhà tài trợ, studio game, và các nền tảng dữ liệu hợp tác để đồng sở hữu và phát triển AI Agents. Từ đó tạo ra các giá trị bền vững, thúc đẩy lợi ích chung cho nhiều bên trong hệ sinh thái, bao gồm:

• Người chơi: Là trung tâm của hệ sinh thái, người chơi cung cấp dữ liệu và nhận phần lớn phần thưởng từ các giải đấu hoặc chiến dịch. Người chơi thúc đẩy quá trình phát triển và cải tiến Agents, nâng cao chất lượng trải nghiệm game.
• Nhà tài trợ: Các nhà tài trợ kiếm lợi nhuận dựa trên hiệu suất của AI Agents, mở ra một mô hình kiếm tiền mới và tăng cường kết nối với cộng đồng. Họ có trách nhiệm quảng bá, quản lý hiệu quả Agents và thu hút người chơi đóng góp, đảm bảo Agents có hiệu suất cao.
• Game Web3: Các tựa game tích hợp ARC RL có thể triển khai các giải đấu AI và sử dụng AI Agents trong các chiến dịch marketing. Nhờ ARC RL, các tựa game có thể đạt được ROI cao thông qua các chiến dịch go-to-market và tăng cơ hội thành công cho các sự kiện TGE.
• Nền tảng dữ liệu: Họ thu thập dữ liệu gameplay từ người chơi cho các mục đích riêng, đổi lại, người chơi nhận được native token (token NRN). Mô hình này tạo thêm nguồn doanh thu cho người chơi và chủ sở hữu AI Agents, đồng thời mang lại giá trị cho các nền tảng dữ liệu.

Giải pháp toàn diện giúp nâng cao trải nghiệm chơi game

Các game thủ có thể kiếm tiền từ kỹ năng và dữ liệu của mình thông qua AI Agents. Nếu anh em là người chơi giỏi, dữ liệu từ cách chơi của anh em có thể được dùng để huấn luyện các Agents thông minh hơn. Khi Agents này được sử dụng, anh em có thể nhận được phần thưởng.

Như vậy, người chơi vừa được giải trí, vừa tham gia vào việc phát triển AI để kiếm thêm thu nhập. Đây là một mô hình mới và hiệu quả, mang lại lợi ích cho cả người chơi lẫn nhà phát triển.

Ngoài ra, tính năng Parallel Play của ARC cho phép các AI Agents tham gia đồng thời vào nhiều trận đấu, giải đấu, hoặc phiên bản game, giúp tăng trải nghiệm và khả năng kiếm tiền.

Đội ngũ phát triển

Đứng sau ARC là đội ngũ phát triển AI ARENA, đứng đầu là 2 thành viên chủ chốt:

• Brandon Da Silva (Founder, CEO & CTO): Brandon từng là trưởng nhóm nghiên cứu ML tại một tổ chức đầu tư. Anh có kinh nghiệm phát triển và triển khai các chiến lược giao dịch định lượng, tập trung vào quản lý danh mục đầu tư và rủi ro.
• Wei Xie (Co-Founder & COO): Wei từng quản lý danh mục chiến lược thanh khoản trị giá 7 tỷ USD tại một công ty đầu tư, có nhiều kinh nghiệm trong các lĩnh vực mới nổi như AI và web3.

Các nhà đầu tư và đối tác

Nhà đầu tư

Dự án được các VCs hàng đầu như Paradigm, GSR, Framework và SevenX Ventures rót vốn, tuy nhiên số tiền cụ thể hiện không được tiết lộ.

Đối tác

• Updating

ARC Agents Tokenomics

Token Key Metrics

• Token Name: Updating
• Ticker: Updating
• Blockchain: Updating
• Contract: Updating
• Total Supply: Updating
• Max Supply: Updating
• Initial Circulating Supply: Updating
• Giá hiện tại: Updating
• Market cap: Updating
• FDV: Updating
• TGE: Updating

Token Use Cases

• Updating

Token Allocation

• Updating

Token Release Schedule

• Updating

Tổng kết

Nhìn chung, ARC Agents là một dự án mang tính đột phá trong việc tích hợp AI vào lĩnh vực gaming. Với công nghệ RL tiên tiến, ARC không chỉ nâng cao trải nghiệm chơi game mà còn mở ra cơ hội mới để người chơi và nhà phát triển cùng tham gia và hưởng lợi.

Bên cạnh đó, với đội ngũ phát triển giàu kinh nghiệm và tầm nhìn dài hạn cùng các giải pháp thực tế, ARC đang xây dựng một hệ sinh thái nơi AI và con người cùng nhau hợp tác để phát triển.

Anh em đánh giá như thế nào về ARC Agents? Liệu đây có phải là một dự án đáng quan tâm để đón sóng AI Agents trong mùa bull run 2024-2025? Hãy comment ý kiến xuống phía dưới để trao đổi cùng cộng đồng TradeCoinVN nhé!

Lưu ý: Nội dung bên trên không phải là lời khuyên đầu tư. Anh em chỉ nên tham khảo và tự mình tìm hiểu kỹ trước khi quyết định xuống tiền. Hãy là nhà đầu tư có trách nhiệm với tài sản của mình, chúc anh em thành công!